Zusammenfassung
Medicai wurde gegründet, nachdem die Erfahrung des Teams mit SkinVision, einer KI-gestützten Dermatologie-App mit über 1,2 Millionen Downloads, das schwerwiegendere Problem des begrenzten Zugangs zu Bildgebungsdaten aufgezeigt hatte. Heute verwaltet die Plattform mehr als 2 Millionen Studien für fast 100 Organisationen weltweit und beschleunigt ihre Expansion in den USA durch KI-gestützte Workflows, Cloud-Infrastruktur und Tools für die Zusammenarbeit mit mehreren Fachgebieten.
Datum der Veröffentlichung:
October 6, 2025
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Ursprünglich entwickelten die Gründer eine Anwendung, die bei der Erkennung von Hautkrebs half. Sie erreichte über eine Million Downloads und zog Investitionen in Höhe von 15 Millionen Euro an. Aufbauend auf dieser Erfahrung — mit einem starken Hintergrund in den Bereichen Unternehmertum, Medizin und Technologie — gründeten sie Medicai, ein Startup, das den Zugang zur medizinischen Bildgebung digitalisiert. Wir haben mit Andrei Blaj, Mitbegründer und COO von Medicai, über die Plattform gesprochen, die inzwischen mehr als 2 Millionen bildgebende Studien für Unternehmen weltweit verwaltet, und über die Wachstumsstrategie des Unternehmens auf dem US-Markt.
Medicai begann mit der früheren Zusammenarbeit der Gründer — Mircea Popa, Alexandru Artimon und Andrei Blaj — bei SkinVision, einer mobilen App, die mehr als 1,2 Millionen Downloads erreichte und zur Erkennung von rund 50.000 Hautkrebsfällen weltweit beitrug. Nach diesem Erfolg begann das Team zwischen 2017 und 2018, den Bereich der medizinischen Bildgebung zu erkunden, einem Bereich, in dem Technologie bedeutende Veränderungen bewirken könnte.
Zu dieser Zeit gewann künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen an Bedeutung, doch schnell stellten sie fest, dass das wahre Problem nicht die Algorithmen waren, sondern der Zugriff auf Daten. Medizinische Bilder wurden immer noch fast ausschließlich auf CDs gespeichert und übertragen, was die Zusammenarbeit langsam und ineffizient machte. Diese Erkenntnis führte zur Entwicklung von Medicai: einer sicheren Cloud-Infrastruktur, die einen schnellen Zugriff auf medizinische Bildgebungsdaten ermöglicht und komplexe Arbeitsabläufe wie multidisziplinäre Tumorboards, Fernuntersuchungen und Zweitmeinungen unterstützt.
Heute verwaltet die Plattform mehr als 2 Millionen bildgebende Studien für fast 100 Organisationen weltweit. Die Anfangsinvestition betrug 100.000€ über Techcelerator (GapMinder).
Medicai bietet sowohl eine cloudbasierte als auch eine lokale Infrastruktur für die Speicherung medizinischer Bildgebung. In der Vergangenheit waren die für diesen Zweck verwendeten Server als PACS (Picture Archiving and Communication Systems) bekannt. Unsere Lösung verfügt über mehrere Server, mehrere Standorte und kann mühelos auf Millionen von Bildgebungsstudien skaliert werden. Dank der Medicai-API und eines SDK-basierten Komponentensatzes, der in andere Plattformen integriert werden kann, ist sie vollständig mit anderen Softwaresystemen kompatibel.
Unsere Webanwendung für Ärzte bietet ihnen Zugriff auf medizinische Daten, Funktionen zum Teilen und zur DICOM-Anzeige direkt im Browser.
Wir bieten auch eine mobile App für Ärzte (iOS und Android), eine patientenorientierte Webanwendung und eine Infrastruktur für den Aufbau automatisierter Bildgebungsworkflows zwischen mehreren Systemen und KI-Agenten.
Mit diesen Komponenten digitalisieren wir medizinische Arbeitsabläufe wie:
Unser Geschäftsmodell basiert auf einem Abonnement. Die Preise beginnen bei 179$ pro Monat, ein geeignetes Paket für kleine Kliniken, und können je nach Datenvolumen und Funktionen mehrere tausend Dollar pro Monat erreichen. Zu den Plänen für Fortgeschrittene gehören der Zugriff auf die Medicai-API, die Integration mit medizinischen Systemen (EMR, EHR) oder Geschäftstools (CRM, E-Mail, Kalender) sowie Verbindungen zu KI-Agenten (ChatGPT, Gemini, Claude).
Wir sind tätig in:
Dank unserer starken internationalen Online-Präsenz führen wir auch fortgeschrittene Gespräche mit Leads in Deutschland, Frankreich, Costa Rica, Brasilien, Saudi-Arabien und Kolumbien.
Zu unseren Mandanten gehören öffentliche und private Krankenhäuser, spezialisierte medizinische Kliniken (Bildgebung, Onkologie, Neurologie, Orthopädie), US-amerikanische Anwaltskanzleien, die sich auf Personenschäden spezialisiert haben, und Pharmaunternehmen.
Die Einreise in die USA wurde durch eine gut abgestimmte digitale Strategie möglich, die sich auf SEO und Online-Werbung (Google Ads, Bing Ads) konzentrierte. In den letzten 12 Monaten hat sich der Traffic auf www.medicai.io verzehnfacht, eine Leistung, die in einer Ahrefs-Fallstudie hervorgehoben wurde: „10x Traffic durch globale Expansion mit SEO: Die Erfolgsgeschichte von Medicai + Ahrefs.“ Diese Strategie generiert jetzt mehrere hundert Leads pro Monat mit ausgezeichneten Konversionszyklen (1—2 Monate).
Wir planen, diesen digitalen Ansatz weiter zu stärken und an fortgeschrittenen Online-Marketing-Konferenzen teilzunehmen, wobei der Schwerpunkt auf neuen LLM-basierten Plattformen wie ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity liegt.
Ein wichtiges Ziel ist es, dass der US-Markt Rumänien sowohl bei der Anzahl der Kunden als auch bei den monatlichen wiederkehrenden Umsätzen (MRR) übertrifft. Wir schätzen, dass wir bis Ende des Jahres mehr als 50 Kunden in den USA haben werden.
In Rumänien konzentrieren wir uns auf die erfolgreiche Durchführung von PNRR-finanzierten Projekten in Zusammenarbeit mit öffentlichen Krankenhäusern. Unser Ziel ist es, bis Ende 2025 zwischen 10 und 15 Implementierungen abzuschließen.
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Medicai vereint Cloud-PACS, VNA, strukturierte Berichterstattung und KI-gestützte Workflows in einer einzigen, skalierbaren Plattform, die von Kliniken, Krankenhäusern und Radiologieteams weltweit genutzt wird. Ärzte greifen sofort auf Bilddaten zu und teilen sie gemeinsam, arbeiten fachübergreifend zusammen und erstellen automatisierte Verfahren, die von KI-Agenten und standardisierten Vorlagen unterstützt werden. Erfahren Sie, wie Medicai Ihrem Unternehmen helfen kann, CD-basierte Prozesse zu eliminieren, Diagnosen zu beschleunigen und effizient an mehreren Standorten zu arbeiten.