Andrei Blaj, Medicai: l'imaging al potere dell'IA

Il co-fondatore di Medicai illustra come l'azienda si sia evoluta dalle prime innovazioni dell'IA in dermatologia a una piattaforma globale di cloud imaging che gestisce oltre 2 milioni di studi e si espande rapidamente negli Stati Uniti.

Riepilogo

Medicai è stata fondata dopo che l'esperienza del team con SkinVision, un'app dermatologica basata sull'intelligenza artificiale con oltre 1,2 milioni di download, ha evidenziato il problema più profondo dell'accesso limitato ai dati di imaging. Oggi, la piattaforma gestisce più di 2 milioni di studi per quasi 100 organizzazioni in tutto il mondo e sta accelerando la sua espansione negli Stati Uniti attraverso flussi di lavoro potenziati dall'intelligenza artificiale, infrastruttura cloud e strumenti di collaborazione multispecialistici.

Data di pubblicazione:

October 6, 2025

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Inizialmente, i fondatori hanno sviluppato un'applicazione che ha contribuito a rilevare il cancro della pelle, raggiungendo oltre un milione di download e attirando 15 milioni di euro di investimenti. Forti di questa esperienza e con una solida esperienza imprenditoriale, medica e tecnologica, hanno fondato Medicai, una startup che digitalizza l'accesso all'imaging medico. Abbiamo parlato con Andrei Blaj, cofondatore e COO di Medicai, della piattaforma che ora gestisce più di 2 milioni di studi di imaging per le organizzazioni di tutto il mondo e della strategia di crescita dell'azienda nel mercato statunitense.

Qual è la storia dietro Medicai?

Medicai ha iniziato con la precedente collaborazione dei fondatori, Mircea Popa, Alexandru Artimon e Andrei Blaj, su SkinVision, un'app mobile che ha raggiunto più di 1,2 milioni di download e ha contribuito a rilevare circa 50.000 casi di cancro della pelle a livello globale. Dopo questo successo, tra il 2017 e il 2018 il team ha iniziato a esplorare lo spazio dell'imaging medico, un'area in cui la tecnologia potrebbe portare a cambiamenti significativi.

All'epoca, l'intelligenza artificiale stava guadagnando slancio nel settore sanitario, ma scoprirono rapidamente che il vero problema non erano gli algoritmi, era l'accesso ai dati. Le immagini mediche venivano ancora archiviate e trasferite quasi esclusivamente su CD, il che rendeva la collaborazione lenta e inefficiente. Questa intuizione ha portato alla creazione di Medicai: un'infrastruttura cloud sicura che consente un rapido accesso ai dati di imaging medico e supporta flussi di lavoro complessi come commissioni oncologiche multidisciplinari, valutazioni remote e secondi pareri.

Oggi, la piattaforma gestisce più di 2 milioni di studi di imaging per quasi 100 organizzazioni in tutto il mondo. L'investimento iniziale è stato di 100.000 euro tramite Techcelerator (GapMinder).

Come funziona la piattaforma? Quali soluzioni offrite?

Medicai fornisce un'infrastruttura basata su cloud e on-premise per l'archiviazione delle immagini mediche. Storicamente, i server utilizzati per questo scopo erano noti come PACS (Picture Archiving and Communication Systems). La nostra soluzione è multiserver, multi-location e può essere facilmente scalata fino a milioni di studi di imaging. È completamente interoperabile con altri sistemi software grazie all'API Medicai e a un set di componenti basato su SDK che possono essere integrati in altre piattaforme.

La nostra applicazione web per medici consente loro di accedere ai dati medici, di condividere funzionalità e di visualizzare il formato DICOM direttamente nel browser.

Offriamo anche un'app mobile per medici (iOS e Android), un'applicazione web rivolta al paziente e un'infrastruttura per la creazione di flussi di lavoro di imaging automatizzati tra più sistemi e agenti di intelligenza artificiale.

Con questi componenti, digitalizziamo i flussi di lavoro medici come:

  • condivisione di studi di imaging con i pazienti per i centri di imaging
  • consentire ai pazienti di visualizzare RM, TC e altri studi direttamente nella piattaforma
  • organizzazione di comitati tumorali multidisciplinari (oncologia, neurologia)
  • discussioni collaborative sui casi e creazione condivisa di documenti con firme elettroniche
  • secondi pareri tra ospedali più piccoli e centri specializzati più grandi
  • flussi di lavoro di teleradiologia e radiologia potenziati dall'intelligenza artificiale (dettatura, modelli di report strutturati, compilazione automatica dei modelli con agenti AI)
  • scambio di documenti medici per cause legali in materia di lesioni personali negli Stati Uniti
  • valutazione e monitoraggio a distanza per pazienti specializzati e in terapia cronica

Quali sono i costi dei tuoi servizi?

Il nostro modello di business è basato su abbonamento. Il prezzo parte da 179 dollari al mese, un piano adatto per le piccole cliniche, e può raggiungere diverse migliaia di dollari al mese a seconda del volume di dati e delle funzionalità. I piani avanzati includono l'accesso all'API Medicai, l'integrazione con sistemi medici (EMR, EHR) o strumenti aziendali (CRM, email, calendario), nonché le connessioni agli agenti di intelligenza artificiale (ChatGPT, Gemini, Claude).

Chi utilizza i servizi PACS di Medicai e in quali Paesi siete presenti?

Operiamo in:

  • Romania (circa 35 clienti)
  • Stati Uniti (25 clienti, rispetto ai 2 di inizio anno)
  • Diversi clienti nel Regno Unito, in India e in Spagna

Grazie alla forte presenza online internazionale, abbiamo anche discussioni avanzate con lead in Germania, Francia, Costa Rica, Brasile, Arabia Saudita e Colombia.

I nostri clienti includono ospedali pubblici e privati, cliniche mediche specializzate (imaging, oncologia, neurologia, ortopedia), studi legali statunitensi specializzati in lesioni personali e aziende farmaceutiche.

Come vi avvicinate al mercato statunitense?

L'ingresso negli Stati Uniti è diventato possibile grazie a una strategia digitale ben calibrata incentrata sulla SEO e sulla pubblicità online (Google Ads, Bing Ads). Negli ultimi 12 mesi, il traffico su www.medicai.io è decuplicato, una performance evidenziata in un case study di Ahrefs: «Traffico 10 volte superiore diventando globale con la SEO: la storia di successo di Medicai + Ahrefs». Questa strategia ora genera diverse centinaia di lead al mese, con cicli di conversione eccellenti (1—2 mesi).

Intendiamo continuare a rafforzare questo approccio digitale e partecipare a conferenze avanzate di marketing online con particolare attenzione alle piattaforme emergenti basate su LLM come ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity.

Quali sono i tuoi obiettivi aziendali per la fine del 2025?

Uno degli obiettivi principali è che il mercato statunitense superi la Romania sia per numero di clienti che per entrate ricorrenti mensili (MRR). Stimiamo che supereremo i 50 clienti statunitensi entro la fine dell'anno.

In Romania, ci stiamo concentrando sulla realizzazione di progetti finanziati dal PNRR in collaborazione con ospedali pubblici. Il nostro obiettivo è completare tra 10 e 15 implementazioni entro la fine del 2025.

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I loghi di MedicaiImmagini dei fondatori

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Medicai riunisce cloud PACS, VNA, reporting strutturato e flussi di lavoro potenziati dall'intelligenza artificiale in un'unica piattaforma scalabile utilizzata da cliniche, ospedali e team di radiologia in tutto il mondo. I medici accedono e condividono istantaneamente le immagini, collaborano tra diverse specialità e creano percorsi automatizzati basati su agenti di intelligenza artificiale e modelli standardizzati. Scopri come Medicai può aiutare la tua organizzazione a eliminare i processi basati su CD, accelerare la diagnostica e operare in modo efficiente su più sedi.

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