Resumen
Medicai se fundó después de que la experiencia del equipo con SkinVision, una aplicación dermatológica basada en inteligencia artificial con más de 1,2 millones de descargas, pusiera de manifiesto el problema más profundo del acceso limitado a los datos de imágenes. En la actualidad, la plataforma gestiona más de 2 millones de estudios para casi 100 organizaciones de todo el mundo y está acelerando su expansión en EE. UU. mediante flujos de trabajo mejorados por la inteligencia artificial, una infraestructura en la nube y herramientas de colaboración entre múltiples especialidades.
Fecha de publicación:
October 6, 2025
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Inicialmente, los fundadores desarrollaron una aplicación que ayudaba a detectar el cáncer de piel, alcanzando más de un millón de descargas y atrayendo una inversión de 15 millones de euros. Basándose en esa experiencia, y con una sólida formación en emprendimiento, medicina y tecnología, fundaron Medicai, una empresa emergente que digitaliza el acceso a las imágenes médicas. Hablamos con Andrei Blaj, cofundador y director de operaciones de Medicai, sobre la plataforma que ahora gestiona más de 2 millones de estudios de imágenes para organizaciones de todo el mundo y sobre la estrategia de crecimiento de la empresa en el mercado estadounidense.
Medicai comenzó con la colaboración anterior de los fundadores (Mircea Popa, Alexandru Artimon y Andrei Blaj) en SkinVision, una aplicación móvil que alcanzó más de 1,2 millones de descargas y ayudó a detectar aproximadamente 50 000 casos de cáncer de piel en todo el mundo. Tras ese éxito, entre 2017 y 2018, el equipo comenzó a explorar el espacio de las imágenes médicas, un área en la que la tecnología podría impulsar cambios significativos.
En ese momento, la inteligencia artificial estaba cobrando impulso en la atención médica, pero rápidamente descubrieron que el verdadero problema no eran los algoritmos, sino el acceso a los datos. Las imágenes médicas se seguían almacenando y transfiriendo casi exclusivamente en CD, lo que hacía que la colaboración fuera lenta e ineficiente. Esa visión llevó a la creación de Medicai: una infraestructura de nube segura que permite un acceso rápido a los datos de imágenes médicas y admite flujos de trabajo complejos, como las juntas tumorales multidisciplinarias, las evaluaciones remotas y las segundas opiniones.
En la actualidad, la plataforma gestiona más de 2 millones de estudios de imágenes para casi 100 organizaciones de todo el mundo. La inversión inicial fue de 100 000 euros a través de Techcelerator (GapMinder).
Medicai proporciona una infraestructura local y basada en la nube para almacenar imágenes médicas. Históricamente, los servidores utilizados para este propósito se conocían como PACS (sistemas de archivado y comunicación de imágenes). Nuestra solución es multiservidor y multiubicación y puede ampliarse sin esfuerzo a millones de estudios de imágenes. Es totalmente interoperable con otros sistemas de software gracias a la API de Medicai y a un conjunto de componentes basados en el SDK que se pueden integrar en otras plataformas.
Nuestra aplicación web para médicos les brinda acceso a datos médicos, capacidades de intercambio y visualización de DICOM directamente en el navegador.
También ofrecemos una aplicación móvil para médicos (iOS y Android), una aplicación web dirigida al paciente e infraestructura para crear flujos de trabajo de imágenes automatizados entre varios sistemas y agentes de IA.
Con estos componentes, digitalizamos los flujos de trabajo médicos, tales como:
Nuestro modelo de negocio se basa en suscripciones. Los precios comienzan en 179 dólares al mes, un plan adecuado para clínicas pequeñas, y pueden llegar a varios miles de dólares al mes, según el volumen de datos y las funciones. Los planes avanzados incluyen el acceso a la API de Medicai, la integración con sistemas médicos (EMR, EHR) o herramientas empresariales (CRM, correo electrónico, calendario), así como conexiones con agentes de inteligencia artificial (ChatGPT, Gemini, Claude).
Operamos en:
Gracias a la sólida presencia internacional en línea, también tenemos conversaciones avanzadas con líderes en Alemania, Francia, Costa Rica, Brasil, Arabia Saudí y Colombia.
Nuestros clientes incluyen hospitales públicos/privados, clínicas médicas especializadas (diagnóstico por imágenes, oncología, neurología, ortopedia), bufetes de abogados estadounidenses especializados en lesiones personales y compañías farmacéuticas.
La entrada a EE. UU. fue posible gracias a una estrategia digital bien calibrada centrada en el SEO y la publicidad online (Google Ads, Bing Ads). En los últimos 12 meses, el tráfico en www.medicai.io se ha multiplicado por diez, un rendimiento que se destaca en un estudio de caso de Ahrefs: «Diez veces más tráfico al globalizarse con SEO: la historia de éxito de Medicai + Ahrefs». Esta estrategia ahora genera varios cientos de clientes potenciales al mes, con excelentes ciclos de conversión (de 1 a 2 meses).
Planeamos continuar fortaleciendo este enfoque digital y participar en conferencias avanzadas de marketing en línea centrándonos en las plataformas emergentes basadas en LLM, como ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity.
Uno de los principales objetivos es que el mercado estadounidense supere a Rumania tanto en número de clientes como en ingresos recurrentes mensuales (MRR). Estimamos que superaremos los 50 clientes estadounidenses a finales de año.
En Rumanía, nos centramos en ejecutar con éxito proyectos financiados por el PNRR en asociación con hospitales públicos. Nuestro objetivo es completar entre 10 y 15 implementaciones antes de finales de 2025.
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Medicai reúne PACS en la nube, VNA, informes estructurados y flujos de trabajo mejorados por IA en una plataforma única y escalable que utilizan clínicas, hospitales y equipos de radiología de todo el mundo. Los médicos acceden a las imágenes y las comparten al instante, colaboran entre distintas especialidades y crean rutas automatizadas basadas en agentes de inteligencia artificial y plantillas estandarizadas. Descubra cómo Medicai puede ayudar a su organización a eliminar los procesos basados en CD, acelerar los diagnósticos y operar de manera eficiente en múltiples ubicaciones.